データサイエンス（統計） 第7回
- eラーニング
総合的な探究の時間等の指導に役立つ，多変量データの扱いや主成分分析，クラスター分析等の概要を知ることを目的とします。
■講師：菅 由紀子（株式会社Rejoui 代表取締役）, 木村 敦（独立行政法人統計センター 理事）
■主な対象：教員（中学校・高等学校）
■紐づく資質・能力と獲得ポイント
（カテゴリA）A-1.教科教育を支える学問的専門性：6ポイント
■講師：菅 由紀子（株式会社Rejoui 代表取締役）, 木村 敦（独立行政法人統計センター 理事）
■主な対象：教員（中学校・高等学校）
■紐づく資質・能力と獲得ポイント
（カテゴリA）A-1.教科教育を支える学問的専門性：6ポイント
学んでほしいこと
- 多変量データの扱い
- 主成分分やクラスター分析等の概要
第7回-1 多変量解析1
動画時間： 20:13
第7回-2 多変量解析2
動画時間： 23:44
第7回-3 多変量解析3
動画時間： 14:24
リフレクションシート
